YouTube热门视频数据集YouTubeTrendingVideoDataset-ambikaprasadrath
数据来源：互联网公开数据
标签：视频分析，社交媒体，数据集，趋势研究，机器学习，内容分析，用户行为，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自YouTube平台的热门视频数据，记录了全球范围内YouTube每日或每周趋势视频的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2017年到2021年。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家和地区，包括美国，英国，印度，日本等主要YouTube市场。
数据维度：数据集包括视频标题，频道名称，发布时间，观看次数，点赞数，评论数，视频描述，标签，视频时长，所属类别等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于YouTube官方API和公开数据源，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于社交媒体研究，内容分析，用户行为分析及机器学习等领域，特别是在视频趋势预测，用户互动分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体传播，内容趋势，用户互动等学术研究，如热门视频的特征分析，用户行为模式研究等。
行业应用：可以为内容创作者，平台运营者提供数据支持，特别是在视频内容优化，广告投放策略制定等方面。
决策支持：支持视频内容创作，推广策略优化及用户增长策略的制定。
教育和培训：作为数据科学，社交媒体分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解视频内容趋势和用户行为分析方法。
此数据集特别适合用于探索YouTube热门视频的特征与传播规律，帮助用户实现内容优化，用户增长及广告投放策略的精准制定，为社交媒体研究和内容创作提供数据支持。
