YouTube热门视频数据集YouTubeTrendingVideosDataset-sohagkhisa
数据来源：互联网公开数据
标签：视频分析，数据集，社交媒体，流行趋势，机器学习，内容推荐，用户行为，数据分析
数据概述： 该数据集包含来自YouTube平台的热门视频数据，记录了全球范围内YouTube热门视频的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2017年到2021年。
地理范围：数据覆盖了多个国家和地区，包括美国、英国、印度、加拿大、德国等。
数据维度：数据集包括视频标题、频道名称、发布时间、观看次数、点赞数、评论数、描述信息、视频时长、类别标签等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于YouTube官方API及公开渠道，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于社交媒体研究、内容推荐算法、流行趋势分析及机器学习模型训练等领域，特别是在视频分类、用户行为分析及内容推荐等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于视频流行趋势、用户行为及内容传播等学术研究，如视频热度影响因素分析、流行趋势预测等。
行业应用：可以为视频平台、内容创作者及广告商提供数据支持，特别是在内容推荐、广告投放和用户增长方面。
决策支持：支持视频内容的优化与推广策略制定，帮助创作者和平台实现更好的内容分发和用户互动。
教育和培训：作为媒体研究、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解视频数据分析及内容推荐算法。
此数据集特别适合用于探索YouTube视频的流行规律与趋势，帮助用户实现精准的内容推荐、用户行为分析及广告优化，为视频平台和内容创作者提供数据驱动的决策支持。
