YouTube上人工智能与数据科学教学视频数据集2018-2019
数据来源：互联网公开数据
标签：YouTube,人工智能,数据科学,教学视频,内容分析,机器学习,数据集,教育
数据概述：
本数据集收录了2018年至2019年间在YouTube上发布的超过6000个视频，这些视频主要来自提供人工智能和数据科学教育内容的知名频道。数据集包含视频的频道名称、标题、上传日期、点赞数、观看次数和评论数等关键信息，帮助研究者和教育者了解这一领域的热门话题及其发展动态。
数据用途概述：
该数据集适用于内容分析、教学视频研究、流行话题挖掘等多个场景。研究人员可以利用此数据集分析特定主题的受欢迎程度，教育者可以了解学生可能感兴趣的内容方向，同时政策制定者和内容创作者也可以参考这些数据来优化内容策略和课程设计。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解人工智能和数据科学领域的热点内容及其演变趋势。
举例：
数据集中包括了由Krish Naik、Nicholas Renotte、Sentdex等多位知名创作者发布的视频。通过分析这些视频的数据，可以洞察机器学习和数据科学领域的热门话题及其变化趋势。例如，可以发现过去几年内深度学习和自然语言处理等主题受到了广泛关注。
