YouTube视频表现与评论分析数据集-全球-2023-thedevastator
数据来源：互联网公开数据
标签：YouTube,视频分析,评论,观众互动,数据集,时间序列,用户行为,视频性能
数据概述：
本数据集涵盖了全球范围内的YouTube视频及其评论的相关信息，包含视频的发布日期、标题、外部视频ID、时长、缩略图链接、播放量、点赞数、反对数、评论数等关键数据。数据集主要用于分析YouTube视频的长期表现及其观众互动情况，数据来源于多个文件，包括按国家和订阅状态聚合的指标、按视频聚合的指标、所有评论记录、视频表现随时间的变化以及视频标题和评论组合等。
该数据集包括以下文件：
1. Aggregated_Metrics_By_Country_And_Subscriber_Status.csv：包含按国家和订阅状态聚合的视频指标，如播放量、新增订阅数、移除订阅数、平均观看百分比和平均观看时间等。
2. Aggregated_Metrics_By_Video.csv：包含按视频聚合的指标，如播放量、分享次数、点赞数、每千次播放收入（RPM）、每千次播放成本（CPM）和总观看时长（小时）等。
3. All_Comments_Final.csv：包含所有评论记录，包括评论数量、回复数量、点赞数量和评论日期等。
4. Video_Performance_Over_Time.csv：包含视频表现随时间的变化数据，包括发布日期、缩略图链接、播放量、新增订阅数、移除订阅数、平均观看百分比和平均观看时间等。
5. titles_and_comments.csv：包含视频标题和评论数量及其情感分析结果等。
数据用途概述：
该数据集适用于多种研究与分析场景，包括视频内容推荐、观众行为分析、视频性能评估、评论情感分析等。研究者可以通过分析不同类型的视频在不同国家的表现来了解观众的兴趣偏好；内容创作者可以根据数据优化视频内容以吸引更多观众；广告主可以利用数据制定更精准的广告投放策略；教育者可以使用数据进行教学演示和案例分析，帮助学生理解视频分享平台的运作机制。此外，该数据集也适合用于公共政策研究，帮助制定促进YouTube健康发展的政策建议。
