YouTube视频互动数据分析数据集YouTubeVideoEngagementData-ankithhpoojary

数据来源：互联网公开数据

标签：YouTube, 视频分析, 互动数据, 观看量, 评论分析, 情感分析, 视频推荐, 机器学习

数据概述：该数据集包含来自YouTube平台的视频数据，记录了视频的各项互动指标，如观看量、点赞数、点踩数、评论数等。主要特征如下：时间跨度：数据发布时间未明确，可视为一个时间切片的视频互动数据集合。地理范围：数据来源于YouTube平台，覆盖全球范围内的视频内容。数据维度：数据集包含 video_id（视频ID）、title（视频标题）、channel_id（频道ID）、channel_title（频道标题）、published_at（发布时间）、view_count（观看量）、likes（点赞数）、dislikes（点踩数）、comment_count（评论数）、tags（标签）、description（描述）和 comments（评论）等字段。数据格式：CSV格式，文件名为 youtube_dislike_dataset (1).csv，便于数据分析和处理。该数据集适合用于视频内容分析、用户行为研究、情感分析和推荐系统等多种应用。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于社交媒体分析、视频内容分析、用户行为研究等领域的研究，如视频点赞与点踩比例分析、评论情感分析、标签与观看量关联分析等。行业应用：可以为内容创作者、营销人员和视频平台提供数据支持，特别是在内容优化、用户兴趣分析、广告投放策略制定等方面。决策支持：支持视频平台进行推荐算法优化、内容审核策略制定、用户社区管理等决策。教育和培训：作为数据分析、机器学习和社交媒体营销等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解视频互动数据。此数据集特别适合用于探索视频内容与用户互动之间的关系，以及不同视频特征对用户行为的影响，从而帮助用户优化视频内容、提升用户参与度和实现商业目标。