YouTube视频ID-标题-描述及分类数据集YouTubeVideosID-Title-Description-andCategoryDataset-harshitmakkar
数据来源：互联网公开数据
标签：视频分析，数据集，自然语言处理，内容分类，机器学习，多媒体，社交媒体，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自YouTube平台的视频数据，记录了视频的ID，标题，描述文本以及分类信息。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围： 数据涵盖了全球范围内的YouTube视频内容。
数据维度： 数据集包括视频ID，标题，描述文本，发布时间，观看次数，点赞数，评论数以及视频分类标签等变量。
数据格式： 数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息： 数据来源于YouTube平台的公开API，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于视频内容分析，自然语言处理及机器学习等领域，特别是在视频分类，情感分析，趋势预测等技术任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于视频内容分类，用户行为分析，情感分析等学术研究，如视频流行趋势，用户互动模式等。
行业应用： 可以为视频平台，内容创作者提供数据支持，特别是在内容推荐，广告投放，用户管理等方面。
决策支持： 支持视频内容的分类与推荐策略优化，帮助平台制定更精准的内容管理和运营策略。
教育和培训： 作为自然语言处理，数据挖掘及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解视频数据分析与内容分类技术。
此数据集特别适合用于探索视频内容的分类规律与用户互动趋势，帮助用户实现视频分类，内容推荐和用户行为分析等目标，为视频平台的内容管理与运营提供数据支持。
