YouTube视频内容分析数据集YouTubeVideosCleanedSet-coffeeinspace
数据来源：互联网公开数据
标签：视频分析，数据集，社交媒体，内容挖掘，自然语言处理，机器学习，传播学，多媒体处理
数据概述： 该数据集包含来自YouTube平台的已清理视频数据，记录了视频的基本信息、内容特征及用户互动数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的YouTube视频，包括不同语言和地区的视频内容。
数据维度：数据集包括视频标题、描述、标签、时长、观看次数、点赞数、评论数、发布时间、频道信息、视频分类等变量。还包括部分视频的文本内容摘要和情感分析结果。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于YouTube平台的公开数据，并已进行清洗和标准化处理。
该数据集适合用于视频内容分析、社交媒体研究、传播学研究和机器学习等领域，特别是在视频分类、情感分析、用户行为预测等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于视频内容分类、用户行为分析、传播效果研究等学术研究，如视频流行度的影响因素分析、用户互动行为研究等。
行业应用：可以为社交媒体平台、内容创作者提供数据支持，特别是在视频推荐算法优化、内容策略制定等方面。
决策支持：支持视频内容的优化和推广策略制定，帮助内容创作者和平台管理者制定更有效的内容发布和推广策略。
教育和培训：作为传播学、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解视频内容分析、用户行为预测等相关技术。
此数据集特别适合用于探索视频内容的传播规律与用户互动趋势，帮助用户实现视频内容的优化、提升用户参与度和传播效果，促进视频内容的创新与改进。
