YouTube视频内容观看行为分析数据集YouTubeVideoContentViewingBehaviorAnalysis-koeiobara
数据来源：互联网公开数据
标签：YouTube, 视频分析, 用户行为, 内容推荐, 观看时长, 流量来源, 设备分析, 数据可视化
数据概述：
该数据集包含来自YouTube平台的用户观看行为数据，记录了特定时间段内用户对视频内容的观看、设备使用、流量来源等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2021年8月到2021年9月。
地理范围：数据未明确标注地理范围，推测为全球范围内的YouTube用户观看行为。
数据维度：
device_views_day.csv：按天统计的设备类型观看次数。
content_table.csv：视频内容的基本信息。
sex_table.csv：按性别统计的观看次数。
device_table.csv：设备类型信息。
traffic_table.csv：流量来源信息。
age_table.csv：按年龄统计的观看次数。
content_views_day.csv：按天统计的视频内容观看次数。
traffic_views_day.csv：按天统计的流量来源观看次数。
content_infocsv：视频内容详情。
image/8.png：数据可视化图表。
数据格式：数据集主要以CSV格式提供，包含结构化数据，便于进行数据分析和建模。同时包含PNG格式的图像，用于数据可视化展示。
来源信息：数据来源于YouTube平台公开数据或第三方数据分析机构，已进行清洗和结构化处理。
该数据集适合用于用户行为分析、内容推荐算法构建、市场趋势研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户行为分析、视频内容推荐、市场营销策略研究等领域的学术研究。
行业应用：可以为视频内容平台、广告投放平台等提供数据支持，尤其在用户画像构建、内容推荐算法优化、广告效果评估等方面。
决策支持：支持内容创作者、市场营销人员进行数据驱动的决策，如优化内容创作策略、提升广告投放效果等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等相关课程的教学案例，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析方法。
此数据集特别适合用于分析用户观看行为与视频内容、设备类型、流量来源之间的关系，帮助用户实现优化内容推荐、提升用户参与度的目标。
