YouTube视频内容互动分析数据集YouTubeVideoContentInteractionDataset-pravinraj16

数据来源：互联网公开数据

标签：YouTube, 视频分析, 互动数据, 观看量, 点赞数, 评论, 情感分析, 机器学习

数据概述：该数据集包含来自YouTube平台的视频数据，记录了视频的各项互动指标，如观看量、点赞数、评论数等。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围，从视频发布时间开始，涵盖一段时间内的互动数据。地理范围：数据覆盖全球YouTube平台上的视频，不限定具体国家或地区。数据维度：数据集包括video_id（视频ID）、title（视频标题）、channel_id（频道ID）、channel_title（频道标题）、published_at（发布时间）、view_count（观看量）、likes（点赞数）、dislikes（点踩数）、comment_count（评论数）、tags（标签）、description（描述）、comments（评论）等多个维度。数据格式：CSV格式，文件名为youtube_dislike_dataset.csv，便于数据分析和处理。来源信息：数据来源于YouTube平台公开数据，已进行结构化处理。该数据集适合用于视频内容分析、用户行为分析、情感分析、推荐系统构建等研究和应用。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于社交媒体分析、视频内容分析、用户行为研究等领域的学术研究，如视频流行度预测、用户情感分析、评论内容分析等。行业应用：可以为内容创作者、营销人员、视频平台提供数据支持，特别是在视频内容优化、用户互动提升、市场营销策略制定等方面。决策支持：支持视频平台的内容推荐、用户画像构建、广告投放策略优化等方面的决策。教育和培训：作为数据分析、机器学习、社交媒体营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解视频内容的传播规律和用户互动模式。此数据集特别适合用于探索视频内容与用户互动之间的关系，以及预测视频的受欢迎程度，帮助用户实现优化视频内容、提升用户参与度等目标。