YouTube视频配送数据集YouTubeVideoDeliveryDataset-durgeshr1
数据来源：互联网公开数据
标签：YouTube， 视频， 配送， 数据集， 视频推荐， 机器学习， 行为分析， 互联网
数据概述：
该数据集包含来自YouTube平台的数据，记录了用户观看视频的行为以及视频的配送信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为不确定，取决于数据集的更新频率。
地理范围：数据覆盖全球范围内的YouTube用户和视频。
数据维度：数据集包括视频ID，用户ID，观看时长，观看时间，推荐来源，视频元数据（如标题，描述，标签），用户行为数据（如点赞，评论，分享）以及视频的配送信息（如推送给用户的频率，推荐算法的参数等）。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于YouTube平台公开数据或第三方数据提供商，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于视频推荐算法研究，用户行为分析，视频内容分析和机器学习模型训练等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于视频推荐算法的优化，用户行为模式研究，视频内容特征分析等学术研究，如分析不同推荐算法对用户观看时长的影响，用户对不同类型视频的偏好等。
行业应用：可以为视频平台，内容创作者等提供数据支持，特别是在个性化推荐，用户体验优化和内容策略制定等方面。
决策支持：支持视频平台的推荐系统优化，用户行为分析和内容策略调整。
教育和培训：作为数据科学，机器学习和互联网相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解视频推荐，用户行为分析等技术。
此数据集特别适合用于探索影响用户视频观看行为和视频配送效果的因素，帮助用户实现推荐算法的优化，用户粘性提升和内容创作策略的改进。
