YouTube视频评论互动分析数据集YouTubeVideoCommentInteractionAnalysis-rahulrmanda
数据来源：互联网公开数据
标签：YouTube, 视频分析, 评论分析, 互动行为, 情感分析, 视频推荐, 数据挖掘, 社交媒体
数据概述：
该数据集包含来自YouTube平台的视频数据，记录了视频的基本信息、评论内容及用户互动行为。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间范围，但包含时间戳字段，可用于分析视频发布时间与互动之间的关系。
地理范围：数据来源未作明确限定，覆盖全球范围内的YouTube视频。
数据维度：数据集包含以下主要字段：
ID：视频的唯一标识符。
title：视频标题。
description：视频描述。
timestamp：视频发布时间戳。
viewCount：视频观看次数。
likeCount：视频点赞数。
dislikeCount：视频点踩数。
commentCount：视频评论总数。
user_comment_1至user_comment_10：视频的10条用户评论内容。
URL：视频链接。
数据格式：CSV格式，文件名为test_1.csv，便于数据分析和处理。数据已进行初步结构化，可以直接用于分析。
来源信息：数据来源于YouTube公开API或其他抓取手段，已进行初步清洗和结构化处理。
该数据集适合用于视频内容分析、用户行为研究、情感分析以及推荐系统等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体分析、用户行为分析、情感分析等学术研究，例如评论情感分析、用户互动模式研究等。
行业应用：为视频平台、内容创作者、广告商等提供数据支持，尤其在视频推荐、内容优化、用户画像构建等方面。
决策支持：支持视频平台的内容推荐算法优化，以及内容创作者的内容策略制定。
教育和培训：作为数据分析、社交媒体分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为和视频内容之间的关系。
此数据集特别适合用于探索视频内容与用户评论、互动行为之间的关联，帮助用户实现内容优化、提升用户参与度等目标。
