YouTube视频评论情感分析数据集YouTubeVideoCommentsSentimentAnalysis-marlostraub
数据来源：互联网公开数据
标签：YouTube, 视频评论, 情感分析, 自然语言处理, 文本数据, 社交媒体, 数据挖掘, 舆情分析
数据概述：
该数据集包含来自YouTube平台的视频评论数据，记录了用户对特定视频的评论内容及其相关信息，适用于情感分析、文本挖掘等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据收集时间为2020年6月5日。
地理范围：数据来源于YouTube平台，评论内容可能来自全球用户。
数据维度：数据集包括视频ID、评论者频道URL、评论者ID、评论者昵称、评论ID、评论点赞数、评论发布日期、评论文本、评论者评分、评论父ID、数据收集日期和回复数量等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为train_datacsv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于YouTube视频评论，已进行结构化整理。
该数据集适合用于情感分析、舆情监测、用户行为分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、情感分析、社交媒体数据挖掘等领域的学术研究，如评论情感极性分析、用户行为模式研究等。
行业应用：为市场调研、品牌声誉管理、内容推荐等行业提供数据支持，尤其在分析用户对视频内容的反馈、评估市场趋势等方面具有实用价值。
决策支持：支持内容创作者优化视频内容、提升用户参与度，以及企业进行舆情监测和风险预警。
教育和培训：作为自然语言处理、数据分析、社交媒体营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解和实践情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索用户评论与视频内容之间的关系，以及评论情感随时间变化的规律，帮助用户实现对用户反馈的深入理解，优化内容策略。
