YouTube视频评论情感分析数据集YouTubeVideoCommentSentimentAnalysis-tungle07
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分类, 社交媒体, 评论数据, 自然语言处理, 机器学习, 情感极性, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自YouTube平台的视频评论数据，记录了用户对不同视频的评论内容及其对应的情感极性。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，但从日期格式推测为2015年前后的评论数据。
地理范围：数据来源于YouTube平台，覆盖范围广泛，评论内容可能涉及全球用户。
数据维度：包括以下字段：
COMMENT_ID：评论的唯一标识符。
AUTHOR：评论作者的用户名。
DATE：评论发布日期和时间。
CONTENT：评论的文本内容。
CLASS：评论情感极性标签（0代表负面情感，1代表正面情感）。
数据格式：CSV格式，包含多个CSV文件，每个文件对应一个YouTube视频的评论数据。
来源信息：数据来源于YouTube视频评论，已进行情感标注。
该数据集适合用于情感分析、文本分类和自然语言处理等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、自然语言处理等领域的学术研究，例如情感极性识别、情绪分析等。
行业应用：为社交媒体分析、舆情监测、市场调研等行业提供数据支持，例如品牌声誉管理、用户反馈分析等。
决策支持：支持企业和组织了解用户对产品、服务或内容的看法，从而优化决策和策略。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解和应用情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索用户评论中的情感表达规律，构建情感分析模型，以及评估不同视频内容的情感反馈。
