YouTube视频评论文本情感分析数据集YouTubeVideoCommentsSentimentAnalysis-soylevbeytullah
数据来源：互联网公开数据
标签：视频评论, 情感分析, 自然语言处理, 文本挖掘, 社交媒体, 用户行为, 评论互动, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自YouTube平台的视频评论数据，记录了用户对视频的评论内容及其互动信息，适用于情感分析、用户行为分析等研究。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，推测为特定时间段内的评论快照。
地理范围：数据来源于美国地区的YouTube平台，评论内容主要为英文。
数据维度：包括视频ID（video_id）、评论文本（comment_text）、点赞数（likes）和回复数（replies）四个字段，便于进行情感分析和用户行为研究。
数据格式：CSV格式，文件名为UScomments.csv，便于文本处理和数据分析。
来源信息：数据来源于YouTube平台公开数据，已进行初步结构化处理。
该数据集适合用于情感分析、文本挖掘、用户行为分析等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、情感分析和社交媒体分析等领域的学术研究，如评论情感极性分析、用户评论内容分析、评论互动行为研究等。
行业应用：可以为内容创作者、社交媒体平台和市场研究机构提供数据支持，尤其在用户反馈分析、内容推荐优化、市场趋势预测等方面具备实用性。
决策支持：支持内容创作者优化视频内容和互动策略，帮助平台进行用户体验改进和内容审核。
教育和培训：作为自然语言处理、数据挖掘和情感分析等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解文本数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索用户评论的情感表达规律，以及评论互动与视频内容之间的关系，从而帮助用户实现内容优化、用户行为分析和市场趋势预测等目标。
