YouTube视频情感分析数据集-sauravmanikantan
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析，自然语言处理，YouTube，评论，数据集，机器学习，文本分析，情感极性
数据概述： 该数据集包含来自YouTube平台的视频评论数据，用于情感分析研究。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间跨度取决于数据集的创建时间，具体时间范围需参考原始数据集。
地理范围：数据覆盖范围取决于YouTube平台的全球用户生成内容，但具体地理分布需参考原始数据集。
数据维度：数据集包括YouTube视频的ID，评论文本，发布时间，用户ID以及情感标签。情感标签通常分为积极，消极和中性。
数据格式：数据通常以CSV或JSON格式提供，方便进行文本分析和机器学习处理。
来源信息：数据来源于YouTube视频评论，已进行数据抓取，清洗和标注，具体处理方式需参考原始数据集。
该数据集适合用于自然语言处理，文本挖掘，情感分析和机器学习等领域的研究和应用。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析，意见挖掘，舆情分析等研究，如分析公众对特定视频或主题的情感倾向。
行业应用：可以为内容创作者，营销人员提供数据支持，用于了解观众反馈，优化内容策略。
决策支持：支持产品改进，品牌声誉管理和市场调研，帮助企业了解用户态度。
教育和培训：作为自然语言处理和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索视频评论中的情感表达，帮助用户实现情感识别，意见挖掘和趋势分析等目标，为内容分析和用户反馈提供数据支持。
