YouTube视频热门趋势分析数据集YouTubeVideoTrendingAnalysis-anurag6411318

数据来源：互联网公开数据

标签：YouTube, 视频, 趋势分析, 热门视频, 社交媒体, 视频内容, 数据挖掘, 用户行为

数据概述：该数据集包含来自YouTube平台的视频数据，记录了加拿大（CA）和英国（GB）地区的热门视频的详细信息，用于分析视频的流行趋势和用户互动。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围为2017年。地理范围：数据覆盖加拿大和英国两个国家或地区。数据维度：数据集包括“video_id”（视频ID）、“trending_date”（视频上榜日期）、“title”（视频标题）、“channel_title”（频道名称）、“category_id”（视频类别ID）、“publish_time”（发布时间）、“tags”（标签）、“views”（观看次数）、“likes”（点赞数）、“dislikes”（差评数）、“comment_count”（评论数）、“thumbnail_link”（缩略图链接）、“comments_disabled”（是否禁评）、“ratings_disabled”（是否禁止评分）、“video_error_or_removed”（视频是否出错或移除）、“description”（视频描述）等多个维度。数据格式：数据以CSV格式提供，包含CAvideos.csv和GBvideos.csv两个文件，分别对应加拿大和英国地区的数据。数据已进行结构化处理，便于分析。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于社交媒体分析、视频内容分析、用户行为分析等领域的学术研究，如热门视频的影响因素分析、不同地区用户偏好的比较研究等。行业应用：可以为视频内容创作者、市场营销人员提供数据支持，用于优化视频内容、制定推广策略、进行市场预测等。决策支持：支持企业在视频平台上的内容策略制定、用户群体分析、广告投放优化等决策。教育和培训：作为数据分析、机器学习、社交媒体营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解视频数据分析。此数据集特别适合用于探索视频流行趋势、用户互动模式以及不同地区用户偏好的差异，帮助用户实现优化内容、提升用户参与度、制定精准营销策略等目标。