YouTube视频人格特质分析数据集YouTubeVideoPersonalityTraitAnalysisDataset-lauragroot
数据来源：互联网公开数据
标签：人格特质, 视频分析, 情感分析, 性别识别, 音频特征, 文本分析, 机器学习, 社交媒体
数据概述：
该数据集包含来自YouTube平台的视频数据，记录了视频的音频、视觉特征，以及视频发布者的人格特质评估结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为一个静态数据集。
地理范围：数据来源为YouTube平台，覆盖范围取决于YouTube用户的地理分布。
数据维度：
YouTube-Personality-gender.csv：包含视频ID（vlogId）和视频发布者的性别（gender）信息。
YouTube-Personality-audiovisual_features.csv：包含视频的音频和视觉特征，如音高、频谱熵、能量等。
YouTube-Personality-Personality_impression_scores_train.csv：包含视频ID（vlogId）以及视频发布者的人格特质评估分数，包括外向性（Extr）、宜人性（Agr）、尽责性（Cons）、情绪稳定性（Emot）、开放性（Open）等。
文本文件：包含多个以VLOG开头的.txt文件，推测为视频的文字转录稿。
数据格式：数据以CSV和TXT格式提供，CSV文件包含结构化数据，TXT文件包含文本内容。数据已进行初步处理，如特征提取和标注。
该数据集适合用于人格特质分析、情感分析、性别识别以及多模态数据融合等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于心理学、社会学、计算机视觉、自然语言处理等领域的学术研究，如人格特质与视频内容关联性分析、情感识别模型构建等。
行业应用：可为社交媒体平台、内容推荐系统提供数据支持，用于提升用户画像的准确性、个性化内容推荐的效果等。
决策支持：支持市场调研、用户行为分析等方面的决策制定，帮助企业更好地理解目标用户。
教育和培训：作为心理学、数据科学、人工智能等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解人格特质分析和视频数据处理。
此数据集特别适合用于探索视频内容与用户人格特质之间的关系，以及开发基于视频数据的个性化推荐系统和情感分析模型。
