YouTube视频数据分析数据集YouTubeVideoDataAnalysis-tequila009
数据来源：互联网公开数据
标签：YouTube, 视频分析, 数据挖掘, 情感分析, 视频内容, 统计分析, 机器学习, 社交媒体
数据概述：
该数据集包含来自YouTube平台的数据，记录了YouTube视频的详细信息，包括视频标题、描述、标签、发布时间、观看次数、评论数、时长、清晰度、字幕信息、点赞数、评论内容以及情感分析结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，但包含了视频的发布时间，可以根据发布时间进行时间序列分析。
地理范围：数据来源于YouTube平台，覆盖全球范围内的视频内容。
数据维度：数据集包括视频ID、频道标题、描述、标签、发布时间、观看次数、评论数、时长、清晰度、字幕信息、标题、点赞数、评论、发布日期、标签数量以及情感分析结果（复合情感得分、负面情感得分、中性情感得分、正面情感得分）。
数据格式：CSV格式，文件名为Dataset_Group_8.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据通过YouTube API v3获取，包含了视频的各种元数据信息，并进行了情感分析处理。
该数据集适合用于视频内容分析、用户行为分析、情感分析以及推荐系统构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体分析、自然语言处理、情感分析等领域的学术研究，如视频内容推荐、用户评论情感分析、视频主题识别等。
行业应用：可以为内容创作者、市场营销人员和广告公司提供数据支持，例如分析视频受欢迎程度的影响因素、优化视频内容策略、评估广告效果等。
决策支持：支持平台方进行用户行为分析、内容推荐优化以及平台管理决策。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、自然语言处理等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解社交媒体数据分析。
此数据集特别适合用于探索视频内容与用户互动之间的关系，以及分析视频情感与传播效果之间的联系，帮助用户实现优化视频内容、提升用户参与度等目标。
