YouTube视频数据分析数据集YouTubeVideoDataAnalysisDataset-anu7602
数据来源：互联网公开数据
标签：YouTube, 视频分析, 用户行为, 观看时长, 互动数据, 订阅者, 社交媒体, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自YouTube平台的部分视频数据，记录了视频的观看量、互动情况以及频道订阅者增长等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了2022年5月1日至2024年1月18日期间的视频表现数据。
地理范围：数据来源于YouTube平台，未明确标注具体的地理位置，但可用于分析全球范围内的用户行为。
数据维度：包括日期（date）、预计观看时长（estMinutesWatched）、观看量（views）、点赞数（likes）、订阅者增长（subscribersGained）以及是否属于播放列表（Playlist）等多个指标。
数据格式：CSV格式，文件名为outputcsv，便于数据分析和可视化。数据已进行了结构化处理，方便用户进行分析。
来源信息：数据来源于YouTube平台，通过数据抓取工具（如Python脚本）获取，并进行了初步的清洗和整理。
该数据集适合用于用户行为分析、视频内容效果评估、频道运营优化等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体分析、视频内容推荐等领域的学术研究，如用户观看行为分析、视频内容与用户互动关系研究等。
行业应用：可以为视频内容创作者、市场营销人员提供数据支持，特别是在视频推广、频道运营策略制定、用户画像分析等方面。
决策支持：支持视频平台的内容推荐算法优化、广告投放策略调整等决策。
教育和培训：作为数据分析、社交媒体营销等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解视频数据的分析方法。
此数据集特别适合用于探索视频观看行为与用户互动之间的关系，以及不同视频内容对用户的影响，帮助用户优化内容创作、提升频道表现。
