YouTube水资源视频情感分析数据集YouTubeWaterResourceVideoSentimentAnalysis-drishyabohre

数据来源：互联网公开数据

标签：YouTube, 情感分析, 视频评论, 水资源, 自然语言处理, 情感分类, 情绪识别, 社交媒体

数据概述：该数据集包含来自YouTube平台的视频评论数据，记录了与水资源相关视频的评论内容及其情感和情绪分析结果。主要特征如下：时间跨度：数据发布时间为2024年10月15日，为近期数据。地理范围：数据来源于YouTube平台，视频内容和评论可能涉及全球范围内的水资源话题。数据维度：数据集包括作者信息（@用户名、频道链接、头像）、评论内容、点赞数、发布时间、更新时间、情感极性（Positive, Negative, Neutral）、主要情绪（如sadness, joy等）、总观看量等字段。数据格式：CSV格式，包含多个csv文件，如watertok_emotion_analysis.csv等，便于数据分析和处理。来源信息：数据来源于YouTube平台，并经过了情感和情绪分析处理。该数据集适合用于情感分析、情绪识别、舆情分析、以及与水资源相关的研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于社会科学、传播学、环境科学等领域的研究，分析公众对水资源问题的看法和态度。行业应用：可以为水资源管理部门、环保组织、媒体等提供数据支持，用于监测公众舆情、评估宣传效果等。决策支持：支持水资源政策制定、公众教育和宣传策略的优化。教育和培训：作为自然语言处理、情感分析等课程的案例，帮助学生理解社交媒体数据分析。此数据集特别适合用于探索公众对水资源问题的观点和情感，帮助用户分析社会情绪、评估宣传效果，并支持决策制定。