YouTube印度热门视频数据集-kengoakechi
数据来源：互联网公开数据
标签：YouTube，视频，趋势，印度，社交媒体，数据分析，机器学习，内容推荐，视频内容
数据概述： 该数据集包含来自YouTube印度的热门视频数据，记录了在YouTube平台上流行的视频的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2017年11月14日至2018年6月1日。
地理范围：数据主要涵盖YouTube印度地区的热门视频。
数据维度：数据集包括视频ID、发布日期、标题、频道名称、类别、观看次数、点赞数、评论数、评论总数等信息，以及视频的描述和标签。
数据格式：数据以CSV格式提供，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于YouTube API，并已进行数据清洗和结构化处理。
该数据集适合用于社交媒体分析、视频内容推荐、趋势分析、机器学习模型训练等领域的研究和应用。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体趋势分析、视频内容分析、用户行为研究等学术研究，如视频观看趋势、内容受欢迎程度分析等。
行业应用：可以为内容创作者、营销人员和广告商提供数据支持，特别是在视频内容创作、市场推广和广告投放方面。
决策支持：支持内容推荐算法的优化、市场策略制定和内容创作方向的决策。
教育和培训：作为数据科学、社交媒体分析和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解视频分析、内容推荐及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索YouTube印度地区热门视频的特点与趋势，帮助用户实现对视频内容的分析，优化内容创作和推广策略，提升视频的观看量和用户参与度。
