游戏评论情感分析数据集GameReviewSentimentAnalysis-shivamsourav2002
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分类, 游戏评论, 情绪识别, 自然语言处理, 数据标注, 机器学习, 用户体验
数据概述：
该数据集包含来自游戏评论平台的用户评论文本，记录了用户对游戏的评价以及对应的情感极性。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态评论数据集。
地理范围：数据来源未明确，但评论内容为通用游戏评论，不限定特定国家或地区。
数据维度：包括“reviewText”（评论文本）和“Positive”（情感标签，1代表积极情感，0代表消极情感）两个字段，适用于情感分类任务。
数据格式：CSV格式，文件名为text.csv，方便文本处理和情感分析模型的构建。
来源信息：数据来源于游戏评论数据，已进行情感标注处理。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、自然语言处理等相关领域的研究与应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘等领域的学术研究，例如情感极性分析、情感词典构建、用户行为分析等。
行业应用：为游戏开发商、发行商提供数据支持，用于分析用户反馈、优化游戏设计、提升用户体验。
决策支持：支持游戏行业内的市场调研、竞品分析、用户口碑监测等决策。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解情感分析的原理和应用。
此数据集特别适合用于探索用户评论与情感极性的关系，帮助用户构建情感分析模型、进行用户体验评估、辅助产品优化等目标。
