游戏评论情感分析数据集GameReviewSentimentAnalysisDataset-skywoodthefifth
数据来源：互联网公开数据
标签：游戏评论, 情感分析, 自然语言处理, 文本挖掘, 游戏行业, 文本分类, Steam平台, 用户评价
数据概述：
该数据集包含来自Steam平台的游戏评论数据，记录了用户对不同游戏的评价信息，适用于情感分析、文本挖掘等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为Steam平台上的游戏评论的静态集合。
地理范围：数据来源于Steam平台，全球用户均可参与评论，但主要评论可能来自英语用户。
数据维度：包括游戏ID (app_id)，游戏名称 (app_name)，用户评论文本 (review_text)，评论评分 (review_score) 和评论点赞数 (review_votes)。
数据格式：CSV格式，文件名为steam_reviews_dataset.csv，方便数据读取与分析。数据已进行初步清洗，但原始评论文本可能包含脏话、拼写错误等。
该数据集适合用于游戏评论的情感分析，以及用户对游戏体验的主观评价研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、情感分析、文本挖掘等领域的学术研究，例如用户评论的情感极性分析、主题建模、情感趋势分析等。
行业应用：为游戏行业提供数据支持，可用于游戏产品改进、用户体验优化、市场营销策略制定等，帮助开发者了解玩家反馈。
决策支持：支持游戏公司进行市场调研、竞品分析，以及预测游戏受欢迎程度，辅助产品开发和营销决策。
教育和培训：作为自然语言处理、文本分析等课程的教学案例，帮助学生理解情感分析方法，并进行实践操作。
此数据集特别适合用于探索游戏评论文本与用户评分之间的关系，从而帮助用户理解玩家的真实情感，并提升对游戏产品的认知。
