游戏社交媒体情感分析数据集GamingSocialMediaSentimentAnalysis-ayushhiwale
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 社交媒体, 文本分类, 游戏, 舆情分析, 自然语言处理, 情感极性, Twitter
数据概述：
该数据集包含来自Twitter平台关于游戏《Borderlands》的推文数据，记录了用户对该游戏的评论和情感倾向。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为一个静态的、特定时间点的情感快照。
地理范围：数据来源于Twitter平台，推文可能来自全球各地。
数据维度：主要包含四个字段，包括推文ID，游戏名称，情感标签（Positive），以及推文文本内容。
数据格式：CSV格式，文件名为twitter_sentiment.csv，方便进行文本分析和情感分类任务。
来源信息：数据来源于Twitter平台的公开数据，数据已进行初步的整理和标注。
该数据集适合用于情感分析、文本分类和自然语言处理等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、舆情分析等领域的学术研究，例如情感极性识别、用户情绪变化分析等。
行业应用：可为游戏行业提供数据支持，用于评估游戏产品的市场反馈、分析用户对游戏的评价，从而优化游戏设计和营销策略。
决策支持：支持游戏公司进行市场调研、产品改进和用户体验优化等方面的决策。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解情感分析的基本原理和应用。
此数据集特别适合用于探索用户对特定游戏的情感反馈，并分析不同情感表达方式的规律，从而帮助用户提升对社交媒体舆情的理解和分析能力。
