游戏市场表现与玩家反馈分析数据集GameMarketPerformanceandPlayerFeedbackAnalysis-narendranathedara

数据来源：互联网公开数据

标签：游戏市场, 玩家反馈, 营收分析, 平台数据, 游戏开发, 数据挖掘, 市场趋势, 游戏评测

数据概述：该数据集包含来自多个游戏平台的数据，记录了游戏在市场上的表现以及玩家的反馈信息。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标明时间，但包含“rel_days”（发布天数）字段，可用于分析游戏发布后的表现。地理范围：数据未明确标明地理范围，但包含了游戏在不同平台上的数据。数据维度：包括游戏名称 (g)、游戏价格 (gprice)、开发商 (dev)、发布日期 (rel_days)、相对发布天数 (diff_days)、总营收 (all_rev)、回收营收 (rec_rev)、正面评价营收 (pos_rev)、负面评价营收 (neg_rev)、YouTube频道 (ytc_)、YouTube订阅数 (ytc_subs)、YouTube观看次数 (ytc_view)、YouTube点赞数 (ytc_likes)、YouTube评论数 (ytc_com)、Twitter观看次数 (twt_view)、Twitter关注数 (twt_flw)、Twitch关注数 (twi_flw)、平台支持情况 (platform_mac, platform_win, platform_win+mac) 等。数据格式：包括Excel (.xlsx) 和 CSV (.csv) 两种格式，其中CSV文件名为“Data set.csv”，方便数据分析和处理。来源信息：数据来源未明确说明，但包含了游戏市场表现和玩家反馈的数据，可能来源于游戏销售平台、社交媒体、游戏评测网站等。该数据集适合用于游戏市场分析、玩家行为研究、游戏开发策略优化等。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于游戏市场分析、玩家行为研究、游戏开发策略优化等研究，如游戏定价策略分析、不同平台玩家反馈对比、玩家评论与营收关系研究等。行业应用：可以为游戏开发商、发行商、游戏平台提供数据支持，特别是在市场预测、产品优化、用户获取等方面。决策支持：支持游戏行业的决策制定，如游戏定价策略、市场推广策略、游戏内容调整等。教育和培训：作为游戏市场分析、数据分析、商业智能等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解游戏市场和玩家行为。此数据集特别适合用于探索游戏营收与玩家反馈之间的关系，分析不同平台对游戏表现的影响，以及优化游戏开发和市场推广策略。