游戏数据标签与评分分析数据集GameDataTagandRatingAnalysis-varunsaha
数据来源：互联网公开数据
标签：游戏, 标签, 评分, 类型, 开发者, 数据分析, 游戏行业, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自游戏平台的数据，记录了游戏的基本信息、标签、类型和评分。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为游戏作品的静态信息。
地理范围：数据未限定特定地区，可能涵盖全球范围内的游戏作品。
数据维度：包括游戏名称（game_）、开发者（developer）、热门标签（popular_tags）、游戏类型（genre）和评分（ratings）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Gamecsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于游戏平台或相关数据聚合站点，已进行初步结构化处理。
该数据集适合用于游戏推荐系统、游戏标签分析、游戏类型分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于游戏行业数据分析、用户行为分析、游戏推荐算法研究等。
行业应用：可以为游戏开发商、发行商、游戏平台提供数据支持，用于游戏市场分析、游戏产品优化、用户画像构建等。
决策支持：支持游戏行业的市场调研、产品定位、营销策略制定等。
教育和培训：作为游戏数据分析、数据挖掘、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解游戏数据分析。
此数据集特别适合用于探索游戏标签与评分之间的关系，分析不同游戏类型的特点，为用户提供个性化的游戏推荐。
