游戏Steam平台数据分析数据集GameSteamPlatformDataAnalysis-alexandrakharlamova
数据来源：互联网公开数据
标签：Steam游戏, 游戏数据, 平台分析, 游戏评级, 游戏市场, 数据挖掘, 游戏开发, 市场营销
数据概述：
该数据集包含来自Steam平台的游戏信息，记录了游戏的各项关键指标，可用于深入分析游戏市场表现和用户行为。主要特征如下：
时间跨度：数据集未明确标注时间范围，推测为Steam平台游戏的历史数据集合。
地理范围：数据涵盖全球范围内的Steam游戏，反映了全球游戏市场的概况。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如：
appid：游戏唯一标识符；
release_date：游戏发布日期；
english：是否为英文游戏；
developer：游戏开发商；
publisher：游戏发行商；
platforms：游戏支持的平台（Windows、Mac、Linux）；
required_age：游戏要求的年龄分级；
categories：游戏类别；
genres：游戏类型；
steamspy_tags：SteamSpy标签；
achievements：游戏成就数量；
positive_ratings：正面评价数量；
negative_ratings：负面评价数量；
average_playtime：平均游戏时长；
median_playtime：游戏时长的中位数；
owners：游戏拥有者数量；
price：游戏价格。
数据格式：CSV格式，文件名为steamcsv，便于数据分析和建模。
该数据集适合用于游戏市场分析、用户行为研究和游戏推荐系统开发。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于游戏行业市场分析、用户行为研究、游戏生命周期分析等学术研究，例如游戏类型与用户评价的关系、游戏价格与销量的关系等。
行业应用：为游戏开发商、发行商和市场营销人员提供数据支持，用于市场调研、竞品分析、用户画像构建、游戏定价策略制定等。
决策支持：支持游戏公司进行产品决策，例如游戏开发方向选择、市场推广策略制定、用户体验优化等。
教育和培训：作为游戏数据分析、市场营销、数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解游戏市场。
此数据集特别适合用于探索游戏市场的发展趋势、用户偏好变化，以及不同游戏特征对市场表现的影响，帮助用户实现市场策略优化、提升游戏开发成功率等目标。
