游戏驿站GME股票Reddit社区情感分析数据集GameStopGMERedditSentimentAnalysisDataset-rahilrathod
数据来源：互联网公开数据
标签：股票分析，情感分析，数据集，Reddit社区，机器学习，金融科技，舆情监测，自然语言处理
数据概述： 该数据集包含来自Reddit社区关于游戏驿站（GameStop，简称GME）股票的讨论帖子和评论数据，记录了投资者和网友对GME股票的情感倾向和观点。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2022年，覆盖了GME股票价格大幅波动的关键时期。
地理范围：数据主要来自Reddit的全球用户，但讨论内容以北美市场为主。
数据维度：数据集包括帖子和评论的文本内容，发布时间，用户ID，点赞数，回复数，以及情感分析标签（如正面，负面，中性）。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行情感分析和文本挖掘。
来源信息：数据来源于Reddit API，已进行文本清洗和情感标签标注。
该数据集适合用于金融市场的舆情监测，股票价格波动研究，社交媒体情感分析等领域，特别是在机器学习模型训练，情感分类和趋势预测等技术任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融科技，金融市场行为，投资者情绪等学术研究，如社交媒体对股票价格的影响，群体情绪与市场波动关系等。
行业应用：可以为金融行业提供数据支持，特别是在股票市场舆情监测，投资者情绪分析及风险管理方面。
决策支持：支持投资者和金融机构对市场情绪的把握，帮助制定更科学的投资策略和风险管理决策。
教育和培训：作为金融科技，数据科学及自然语言处理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析，市场行为分析及相关技术方法。
此数据集特别适合用于探索社交媒体情感与股票市场的关联性，帮助用户实现精准的舆情监测和情绪分析，为金融决策提供数据支持。
