游戏用户行为分析数据集GameUserBehaviorAnalysis-xinxinnxin
数据来源：互联网公开数据
标签：游戏分析, 用户行为, 游戏数据, 资源消耗, 建筑等级, 科技等级, 留存预测, 付费行为
数据概述：
该数据集包含来自游戏平台的数据，记录了游戏用户在游戏内的行为数据，包括资源消耗、建筑等级、科技等级、战斗行为、在线时长和付费情况等。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，但包含注册时间，可用于分析用户生命周期。
地理范围：数据未明确标明地理位置，但可推测为游戏运营地区的用户行为数据。
数据维度：数据集包含用户ID、注册时间，以及各种资源（木材、石头、象牙、肉等）的增加和减少值，建筑等级、科技等级、战斗相关数据（pvp、pve战斗次数，胜负次数等），平均在线时长，以及付费金额和次数。
数据格式：CSV格式，包含tap_fun_train.csv和tap_fun_test.csv两个文件，便于数据分析和模型构建。数据已进行初步处理，字段命名规范，方便后续分析。
该数据集适合用于游戏用户行为分析、用户留存预测、付费用户分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于游戏用户行为分析、用户生命周期分析、游戏数值平衡性研究等学术研究。
行业应用：可以为游戏公司提供数据支持，特别是在用户留存预测、付费用户分析、游戏内经济系统优化等方面。
决策支持：支持游戏运营团队进行游戏策略调整、市场推广优化和用户体验改进。
教育和培训：作为游戏数据分析、用户行为分析等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解游戏数据分析。
此数据集特别适合用于探索游戏用户行为与游戏内各种因素之间的关系，帮助用户实现提升游戏用户留存率、优化游戏内经济系统等目标。
