游戏作品与玩家评分数据集BoardGameGeekDataset-jvblayd
数据来源：互联网公开数据
标签：游戏，用户评分，数据集，数据分析，游戏设计，用户行为，机器学习，社区研究
数据概述： 该数据集包含来自游戏社区的评价数据，记录了游戏作品及其玩家的评分信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2023年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的玩家社区，主要来自Board Game Geek（BGG）平台。
数据维度：数据集包括游戏名称，发布年份，游戏类型，游戏机制，玩家数量，游戏时长，玩家评分，评论数量等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Board Game Geek平台的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于游戏设计，用户行为分析，推荐系统及机器学习等领域，特别是在游戏评分预测，玩家偏好分析等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于游戏设计，用户行为研究及游戏市场分析等学术研究，如玩家评分影响因素分析，游戏类型偏好研究等。
行业应用：可以为游戏开发公司，游戏平台等提供数据支持，特别是在游戏推荐，用户画像构建及市场趋势分析方面。
决策支持：支持游戏产品的开发方向决策和用户体验优化，帮助行业制定更科学的游戏设计和推广策略。
教育和培训：作为游戏设计，数据分析及用户行为研究课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解游戏设计原理及用户行为分析方法。
此数据集特别适合用于探索游戏评分与玩家偏好之间的关系，帮助用户实现游戏推荐系统优化，玩家行为分析及游戏市场趋势预测，为游戏行业提供数据支持。
