优质书籍推荐系统数据集-用户评分与描述-mustafayazici

优质书籍推荐系统数据集-用户评分与描述-mustafayazici 数据来源：互联网公开数据 标签：书籍推荐,用户评分,内容推荐,协同过滤,关联规则学习,内容推荐系统,矩阵分解

数据概述： 本数据集包含来自Kaggle的优质书籍（goodbooks_10k）的用户评分和书籍描述信息，适用于构建多种推荐系统。数据集包含600万条用户评分记录，涵盖10,000本书籍，每本书籍有详细的描述信息。数据集的字段包括：

• book_id：书籍唯一标识符
• user_id：用户唯一标识符
• rating：用户对书籍的评分
• book_description：书籍的简短描述

数据用途概述： 该数据集适用于多种推荐系统的研究与实现，包括关联规则学习、基于用户的推荐、基于内容的推荐以及矩阵分解等协同过滤方法。研究人员和开发者可以利用此数据集构建和评估不同的推荐算法，以提升推荐系统的准确性和用户满意度。教育机构和开发者也可以借此数据集进行推荐系统相关的教学和项目实践。