优质提交数据集GoodSubmissionDataset-yeon1234
数据来源：互联网公开数据
标签：提交数据，数据集，机器学习，数据分析，评估指标，项目管理，软件开发，质量控制
数据概述： 该数据集包含来自多个开源项目和软件开发平台的优质代码提交数据，记录了优秀的代码提交及其相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2023年。
地理范围：数据涵盖了全球各地的软件开发者和开源项目。
数据维度：数据集包括提交信息（如提交者，提交时间，提交描述），代码变更（如修改的文件和行数），评估指标（如代码质量评分，代码复杂度），项目信息等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于多个开源项目和软件开发平台的公开记录，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于软件开发质量控制，代码审查，机器学习模型训练等领域的研究和应用，特别是在代码质量评估，代码变更分析等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于代码质量评估，代码变更分析等软件工程研究，如代码质量的影响因素分析，代码变更的模式识别等。
行业应用：可以为软件开发公司提供数据支持，特别是在代码审查，代码质量管理和优化方面。
决策支持：支持软件开发项目的质量控制和策略优化，帮助开发者制定更好的代码提交和管理策略。
教育和培训：作为软件工程和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解代码质量评估，代码变更分析等技术。
此数据集特别适合用于探索优质代码提交的特征与模式，帮助用户实现代码质量的提升和优化，提高软件开发效率和产品质量。
