员工工作行为与计算机使用数据分析数据集EmployeeWorkBehavior-ComputerUsageDataAnalysis-mohamedmin3im
数据来源：互联网公开数据
标签：员工行为, 计算机使用, 工作效率, 数据分析, 时间序列分析, 行为建模, 信息安全, 异常检测
数据概述：
该数据集包含员工在特定时间段内的工作行为与计算机使用相关数据，旨在分析员工工作习惯、计算机使用模式以及潜在的风险。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，未明确具体时间段，可推断为一段时间内的数据快照。
地理范围：数据未限定地理位置，可视为来自全球范围内的员工行为数据。
数据维度：数据集包含多维度数据，包括：
时间相关信息：starttime, endtime, week
员工信息：user, project, role, b_unit, f_unit, dept, team
活动统计：n_allact (总活动次数), n_workhourallact (工作时间内的活动次数), n_afterhourallact (非工作时间内的活动次数), n_weekendallact (周末活动次数)以及不同PC上的活动统计。
登录信息：n_logon (登录次数), n_workhourlogon (工作时间内的登录次数), n_afterhourlogon (非工作时间内的登录次数), n_weekendlogon (周末登录次数)以及不同PC上的登录统计。
USB使用信息：n_usb (USB使用次数), usb_mean_usb_dur (USB平均使用时长), usb_mean_file_tree_len (USB文件树平均长度)以及不同PC上的USB使用统计。
文件操作信息：n_file (文件操作次数), file_mean_file_len (文件平均长度), file_mean_file_depth (文件平均深度), file_mean_file_nwords (文件平均字数) 以及各种文件操作的统计。
数据格式：CSV格式，文件名为weekr5.2.csv，包含多个字段，涵盖员工活动、计算机使用情况等。
来源信息：数据来源于未知，但字段命名规范，经过预处理，方便进行数据分析。
该数据集适合用于员工行为分析、工作效率评估、信息安全风险评估等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于行为分析、时间序列分析、异常检测等领域的研究，例如员工工作习惯建模、工作效率影响因素分析等。
行业应用：可为人力资源管理、信息安全、IT运维等行业提供数据支持，例如员工绩效评估、安全风险评估、IT系统优化等。
决策支持：支持企业进行人力资源管理决策、安全策略制定、IT资源分配等。
教育和培训：作为数据分析、行为科学、信息安全等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解员工行为与计算机使用之间的关系。
此数据集特别适合用于探索员工工作行为与计算机使用模式之间的关系，识别潜在的风险，并支持数据驱动的决策。
