员工工作状态与心理健康数据集EmployeeWorkStatusandMentalHealthDataset-s110034549
数据来源：互联网公开数据
标签：员工健康, 工作状态, 心理健康, 职场分析, 人力资源, 时间序列, 机器学习, 疲劳评估
数据概述：
该数据集包含员工工作状态与心理健康相关数据，记录了员工在不同时间点的多维度信息，用于分析工作环境、工作模式与员工心理健康之间的关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，但从“Date of Joining”（入职日期）字段推断，可能涵盖较长时间段。
地理范围：数据未限定具体地理位置，可视为来自不同公司或组织的员工样本。
数据维度：数据集包括“Employee ID”（员工编号）、“Date of Joining”（入职日期）、“Gender”（性别）、“Company Type”（公司类型）、“WFH Setup Available”（是否在家办公）、“Designation”（职位）、“Resource Allocation”（资源分配）、“Mental Fatigue Score”（精神疲劳分数）等字段。
数据格式：CSV格式，包含traincsv和testcsv两个文件，便于数据分析和建模。
来源信息：数据可能来源于公司内部记录或公开的调查，用于研究员工的工作状态和心理健康。
该数据集适合用于探索工作模式、资源分配等因素对员工心理健康的影响，以及构建预测模型。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于人力资源管理、职场心理学、以及工作场所健康研究等领域，例如研究WFH模式对员工心理健康的影响。
行业应用：可以为企业提供数据支持，用于优化员工管理策略，改善工作环境，提升员工满意度。
决策支持：支持企业进行人力资源规划，制定员工关怀计划，以及评估工作效率。
教育和培训：作为人力资源管理、心理学等相关课程的教学案例，帮助学生和研究人员理解职场环境对员工心理健康的影响。
此数据集特别适合用于分析员工工作状态与心理健康之间的关系，帮助企业和研究人员制定更有效的管理策略，提升员工福祉。
