员工绩效分析数据集EmployeePerformanceAnalysisDataset-dhesaardhiyanta
数据来源：互联网公开数据
标签：员工绩效，人力资源，工作表现，职业发展，数据分析，机器学习，员工属性，行为预测
数据概述：
该数据集包含来自企业内部的人力资源数据，记录了员工的工作表现与相关属性。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一段时间内的员工绩效快照。
地理范围：数据未限定地域，可能来源于特定企业或机构。
数据维度：包括员工的职位级别、在职时长、个人级别、分支机构轮岗情况、员工类型、性别、年龄、婚姻状况、受抚养人数、教育程度、GPA、毕业年份、培训时长、部门轮岗、职位轮岗、其他职位分配情况、年假、病假、近期绩效表现以及超额绩效占比等多个指标。
数据格式：CSV格式，包含traincsv和testcsv两个文件，便于数据分析和模型构建。
来源信息：数据集来源于dhesaardhiyanta-peopleanalytics项目，具体数据来源未明确。
该数据集适合用于人力资源管理、员工绩效评估、职业发展预测等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于人力资源管理、组织行为学等领域的学术研究，如员工绩效影响因素分析、员工流失预测、职业发展路径分析等。
行业应用：可以为企业人力资源部门提供数据支持，尤其是在招聘、培训、绩效考核、员工关系管理等方面。
决策支持：支持企业制定更科学的人力资源管理策略，优化资源配置，提升员工满意度。
教育和培训：作为人力资源管理、数据分析等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解员工绩效的影响因素。
此数据集特别适合用于探索员工属性与工作表现之间的关系，帮助用户实现优化人力资源管理、提升组织效率的目标。
