员工决策分析数据集EmployeeDecisionAnalysisDataset-kannanlankaraman
数据来源：互联网公开数据
标签：人力资源，员工分析，数据集，决策支持，机器学习，组织管理，员工行为，数据分析
数据概述：该数据集包含来自企业内部的人力资源数据，记录了员工决策与行为相关的信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了多个国家和地区的跨国企业，主要包括北美，欧洲和亚洲的部分企业。
数据维度：数据集包括员工的基本信息（如年龄，性别，职位，工作年限），绩效评估，培训记录，晋升历史，离职原因，工作满意度调查等变量。还包括员工决策过程中的关键指标，如决策频率，决策类型，决策结果等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的企业人力资源报告和学术研究，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于人力资源管理，组织行为学及决策科学等领域的研究和应用，特别是在员工行为分析，决策支持系统及预测模型构建中具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于员工行为，决策过程及组织管理等方面的学术研究，如员工晋升的影响因素分析，决策模式研究等。
行业应用：可以为人力资源部门提供数据支持，特别是在员工管理，绩效评估和决策优化方面。
决策支持：支持企业的人力资源决策和策略优化，帮助管理者制定科学的员工激励，培训和晋升策略。
教育和培训：作为人力资源管理和组织行为学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解员工行为与决策过程。
此数据集特别适合用于探索员工决策的规律与影响因素，帮助用户实现人力资源管理的优化，提升员工满意度和组织绩效。
