员工流失分析数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：员工流失,人力资源,数据分析,员工满意度,工作环境,绩效评估,预测模型,机器学习
数据概述：
本员工流失分析数据集来源于ShrishtiHore/HR-Employee-Attrition-Analysis仓库，旨在帮助分析影响组织内员工离职的因素。数据集涵盖了员工的多种特征，包括人口统计信息、职位相关因素、工作环境满意度和绩效指标等。
每个数据条目代表组织内的一个员工，并包含诸如年龄、性别、婚姻状况、教育背景、职位、部门、工作年限、职位级别、绩效评分以及员工是否自愿离职等属性。
数据集的关键特征包括：
员工人口统计信息：年龄、性别、婚姻状况和教育背景。
职位相关因素：职位、部门、工作年限、职位级别和绩效评分。
工作环境满意度：与工作环境各个方面的满意度评分，包括工作生活平衡、工作安全性和与上级的关系等。
薪酬和福利：工资、加班费和其他与薪酬相关的变量。
离职状态：表示员工是否自愿离职的二元指标（是/否）。
利用该数据集，组织可以基于数据驱动的洞察来改进员工保留策略，优化劳动力管理实践，并营造更加积极和支持的工作环境。此外，数据分析师和研究人员可以使用高级分析技术，如预测建模和机器学习，来开发离职风险预测模型和主动干预策略。
