员工流失预测-企业员工流失影响因素数据集-rishikumar97
数据来源：互联网公开数据
标签：员工流失,人力资源,流失预测,员工分析,组织行为,机器学习,预测模型,人才管理
数据概述：
本数据集旨在帮助企业预测员工流失，并通过识别导致员工离职的关键因素，支持主动干预措施，以保留优秀人才、降低人员流失成本，进而提高整体劳动力稳定性和生产力。数据集包含员工的多种属性，如人口统计信息（年龄、性别、婚姻状况等）、工作相关信息（职位、部门、工作时长、薪资水平等）、绩效评估（工作表现、晋升机会等）、工作满意度调查结果、以及离职与否的标签。数据来源于企业内部的员工记录，并经过匿名化处理，以保护员工隐私。
数据用途概述：
该数据集主要用于构建和评估员工流失预测模型。企业可以利用该数据进行以下分析：
1. 流失风险评估： 通过建立机器学习模型，预测员工未来是否会离职，从而识别高流失风险的员工。
2. 关键影响因素分析： 分析哪些因素（如薪资、工作满意度、工作压力等）对员工流失的影响最大，从而有针对性地制定改善措施。
3. 干预措施评估： 评估现有的人力资源政策和干预措施（如加薪、培训、职业发展机会等）对降低员工流失率的效果。
4. 人才管理策略制定： 帮助企业制定更有效的人才招聘、发展和保留策略，提高员工整体满意度和忠诚度。
5. 个性化员工关怀： 针对不同员工群体，提供个性化的职业发展建议和支持，增强员工的归属感。
