员工流失预测-影响员工离职的关键因素数据集-webman19

员工流失预测-影响员工离职的关键因素数据集-webman19 数据来源：互联网公开数据 标签：员工流失，人力资源，预测，机器学习，员工分析，职业发展，薪酬福利，工作环境 数据概述： 本数据集源于Hacker Earth的“员工流失预测”挑战赛，旨在帮助分析和预测员工的离职可能性。数据集包含了影响员工离职率的各种关键信息，例如员工的性别、年龄、教育背景、婚姻状况、薪资水平，以及其他可能影响员工去留的因素。数据来源于真实的人力资源信息，为深入研究员工流失的内在驱动因素提供了基础。 数据用途概述： 该数据集可用于人力资源管理、员工流失预测、职业发展规划等多个领域。企业可以利用此数据分析员工流失的关键影响因素，制定有针对性的留才策略，降低离职率。研究人员可以利用此数据构建预测模型，提高预测准确性，深入理解员工流失的复杂机制。同时，该数据集也适用于教育培训，帮助学习者掌握员工流失分析的技能，提升数据分析和预测能力。