员工流失预测分析数据集EmployeeAttritionPredictionAnalysisDataset-singhaj57
数据来源：互联网公开数据
标签：员工流失, 人力资源, 机器学习, 预测模型, 员工分析, 组织行为学, 职业发展, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自人力资源分析的员工信息，记录了与员工流失相关的各项指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一段时间内的静态快照。
地理范围：数据未明确标注来源地，但包含了常见的企业员工属性，推测为通用场景。
数据维度：数据集包含39个字段，涵盖员工基本信息、工作情况、薪资待遇、工作满意度、绩效评估等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为HR_Analytics.csv，方便数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行标准化处理。
该数据集适合用于人力资源管理、员工流失预测、组织行为分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于人力资源管理、组织行为学等领域的学术研究，如员工流失影响因素分析、流失预测模型构建等。
行业应用：可以为企业人力资源部门提供数据支持，特别是在人才管理、员工关系优化、招聘策略制定等方面。
决策支持：支持企业管理者进行员工流失风险评估，优化员工保留策略，提升组织绩效。
教育和培训：作为人力资源管理、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解员工流失的影响因素和预测方法。
此数据集特别适合用于探索员工流失的关键驱动因素，构建预测模型，并优化组织的人力资源管理策略，实现降低员工流失率的目标。
