员工离职风险分析数据集EmployeeAttritionRiskAnalysis-wakizashe
数据来源：互联网公开数据
标签：员工流失, 人力资源分析, 机器学习, 预测模型, 员工画像, 离职预测, 组织管理, 行为分析
数据概述：
该数据集包含来自人力资源管理领域的数据，记录了员工的个人信息、工作情况以及离职相关数据，用于分析员工离职风险。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为一段时间内的员工快照数据。
地理范围：数据未明确指出特定地理范围，但可推断为适用于企业内部人力资源管理场景。
数据维度：数据集包含多个维度，包括员工ID (EmpID)、年龄 (Age)、年龄分组 (AgeGroup)、是否离职 (Attrition)、出差频率 (BusinessTravel)、每日工资 (DailyRate)、部门 (Department)、离家距离 (DistanceFromHome)、教育程度 (Education)、教育领域 (EducationField)、员工总数 (EmployeeCount)、员工编号 (EmployeeNumber)、环境满意度 (EnvironmentSatisfaction)、性别 (Gender)、每小时工资 (HourlyRate)、工作投入度 (JobInvolvement)、工作级别 (JobLevel)、职位 (JobRole)、工作满意度 (JobSatisfaction)、婚姻状况 (MaritalStatus)、月收入 (MonthlyIncome)、薪资等级 (SalarySlab)、月费率 (MonthlyRate)、工作过的公司数量 (NumCompaniesWorked)、是否超过18岁 (Over18)、是否加班 (OverTime)、薪资提升百分比 (PercentSalaryHike)、绩效评分 (PerformanceRating)、关系满意度 (RelationshipSatisfaction)、标准工时 (StandardHours)、股票期权水平 (StockOptionLevel)、总工作年限 (TotalWorkingYears)、去年培训次数 (TrainingTimesLastYear)、工作生活平衡 (WorkLifeBalance)、在公司年限 (YearsAtCompany)、当前职位年限 (YearsInCurrentRole)、上次晋升至今年限 (YearsSinceLastPromotion) 和与现任经理共事年限 (YearsWithCurrManager) 等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为HR_Analytics.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源未明确指出，但数据结构和字段命名符合人力资源分析的常见标准，已进行标准化处理。该数据集适合用于员工流失预测、员工特征分析和组织管理优化等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于人力资源管理、行为科学、数据挖掘等领域的学术研究，例如，离职影响因素分析、员工行为模式研究等。
行业应用：为企业人力资源部门提供数据支持，尤其在人才管理、员工关系、招聘策略优化、离职风险预警等方面。
决策支持：支持企业制定人才保留策略、优化薪酬体系、改善工作环境，从而提高员工满意度和降低离职率。
教育和培训：作为人力资源管理、数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解员工离职影响因素，构建预测模型。
此数据集特别适合用于探索员工离职的影响因素，构建预测模型，并为企业提供数据驱动的人力资源管理策略。
