员工离职分析数据集EmployeeAttritionAnalysis-abdallahprogrammer
数据来源：互联网公开数据
标签：员工离职, 人力资源, 员工分析, 组织行为学, 机器学习, 数据分析, 绩效评估, 商业智能
数据概述：
该数据集包含来自企业内部的人力资源管理数据，记录了员工的个人信息、工作情况、绩效表现以及离职情况等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间跨度，可视为一段时间内的静态数据快照。
地理范围：数据未限定具体地理位置，但从变量内容推测为面向全球的企业。
数据维度：数据集包括员工ID（EmpID）、年龄（Age）、年龄组（AgeGroup）、离职情况（Attrition）、出差频率（BusinessTravel）、日薪（DailyRate）、部门（Department）、离家距离（DistanceFromHome）、教育程度（Education）、教育领域（EducationField）、员工数量（EmployeeCount）、员工编号（EmployeeNumber）、环境满意度（EnvironmentSatisfaction）、性别（Gender）、时薪（HourlyRate）、工作投入度（JobInvolvement）、职位级别（JobLevel）、职位角色（JobRole）、工作满意度（JobSatisfaction）、婚姻状况（MaritalStatus）、月收入（MonthlyIncome）、薪资等级（SalarySlab）、月费率（MonthlyRate）、工作过的公司数量（NumCompaniesWorked）、是否超过18岁（Over18）、是否加班（OverTime）、薪资提升百分比（PercentSalaryHike）、绩效评分（PerformanceRating）、关系满意度（RelationshipSatisfaction）、标准工时（StandardHours）、股票期权水平（StockOptionLevel）、总工作年限（TotalWorkingYears）、去年培训次数（TrainingTimesLastYear）、工作生活平衡（WorkLifeBalance）、在公司年限（YearsAtCompany）、当前职位年限（YearsInCurrentRole）、上次晋升后年限（YearsSinceLastPromotion）、与现任经理共事年限（YearsWithCurrManager）等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为HR_Analytics.csv，便于数据分析和建模。数据集中包含了数值型、类别型等多种数据类型，适合多种分析方法。
来源信息：数据来源可能为企业内部数据库或公开的模拟数据集，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于人力资源管理、员工行为分析和数据驱动的决策支持。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于人力资源管理、组织行为学、管理学等领域的学术研究，例如员工离职原因分析、影响员工满意度的因素研究、员工绩效与薪酬关系研究等。
行业应用：为企业人力资源部门、咨询公司提供数据支持，特别是在员工流失预测、人才招聘与留存、薪酬体系优化、员工发展规划等方面。
决策支持：支持企业管理层制定更有效的员工管理策略，优化组织结构，提升员工满意度和工作效率，降低离职率。
教育和培训：作为人力资源管理、数据分析、商业智能等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解人力资源管理中的关键问题。
此数据集特别适合用于探索员工离职的影响因素，构建离职预测模型，优化人力资源管理策略，提升企业整体绩效。
