员工离职率分析HR部门员工流动数据集-2023年-arifeftekhar
数据来源：互联网公开数据
标签：员工离职,HR,数据分析,机器学习,员工流动,企业人力资源,员工满意度,离职预测
数据概述：
本数据集基于从多个公司HR部门收集的真实数据构建而成，旨在分析员工的离职率。数据集涵盖了多个维度的信息，帮助HR部门了解员工流动情况，并为数据分析和机器学习实践提供基础。主要包含的字段有：
- 员工ID：员工唯一标识符
- 部门：员工所属部门
- 性别：员工性别
- 年龄：员工年龄
- 工作年限：员工在公司的工作年限
- 上司满意度评分：员工对其直接上司的满意度评分
- 月度工作时长：员工每月平均工作小时数
- 上次评估评分：员工最近一次绩效评估的得分
- 是否参与企业培训：员工是否参加了企业内部的培训
- 员工满意度评分：员工对企业满意度的评分
- 离职状态：员工是否已离职（是/否）
数据用途概述：
该数据集适用于人力资源管理、员工满意度研究、离职率预测等多种场景。HR部门可以通过数据分析识别高离职风险的员工群体，调整管理策略；研究人员可以利用此数据集进行机器学习模型的训练和验证，预测员工未来可能的离职行为；企业也可以基于这些数据优化员工激励机制，提高员工留存率。此外，该数据集也是教育和培训的宝贵资源，可用于教授数据分析和机器学习的相关技能。
