员工离职预测及特征分析数据集-rishabhagrawalnitw

员工离职预测及特征分析数据集-rishabhagrawalnitw 数据来源：互联网公开数据 标签：员工,离职,人力资源,组织行为,预测,分析,雇佣,管理 数据概述： 本数据集包含了员工的详细信息，以及他们的离职情况和其他相关特征。数据集旨在帮助研究人员、数据科学家和人力资源专业人士理解员工离职的影响因素，并开发预测模型。数据涵盖了员工的个人信息、工作经历、薪资待遇、工作环境、绩效评估等多个维度，并标注了员工是否离职的标签。 数据用途概述： 该数据集可用于多种人力资源管理和数据分析任务，包括：员工流失预测，通过构建机器学习模型，预测员工离职的可能性；离职原因分析，深入研究影响员工离职的关键因素，如工作满意度、薪资水平、晋升机会等；人力资源规划，帮助企业优化招聘、培训、绩效管理等策略，降低员工流失率，提高组织效率；员工画像构建，通过对员工特征的分析，为不同类型的员工制定个性化的管理方案。