员工离职预测模型数据集-2021-jixiangruyi
数据来源：互联网公开数据
标签：员工离职,预测模型,逻辑回归,决策树,随机森林,数据分析,企业运营,人力资源
数据概述：
本数据集包含2021年某公司员工的离职预测数据，旨在帮助识别可能导致员工离职的因素。数据集涵盖了员工的基本信息、工作表现、满意度等多个维度，为构建预测模型提供了丰富的数据基础。
数据集字段包括：
- 员工编号：唯一标识每个员工的编号
- 性别：员工的性别
- 年龄：员工的年龄
- 学历：员工的最高学历
- 工作年限：员工在公司的工龄
- 部门：员工所属的部门
- 上级评估：员工的工作表现评估分数
- 月度薪酬：员工的月度薪资水平
- 满意度：员工的工作满意度评分
- 工作时间：员工平均每月的工作小时数
- 培训次数：员工在过去一年内参加的培训次数
- 离职状态：员工是否离职，1表示离职，0表示未离职
数据用途概述：
该数据集适用于人力资源分析、员工满意度调查、离职原因分析等多种场景。通过应用逻辑回归和基于树的模型（决策树和随机森林），企业可以预测员工的离职倾向，从而采取相应措施提高员工满意度和降低离职率。研究人员和人力资源管理人员可以利用此数据集进行数据分析，制定更加科学的人力资源管理策略。
