员工离职预测数据集EmployeeAttritionPredictionDataset-manisharma1
数据来源：互联网公开数据
标签：员工离职, 人力资源分析, 机器学习, 预测模型, 商业智能, 员工行为, 数据分析, 企业管理
数据概述：
该数据集包含来自企业内部的人力资源数据，记录了员工的个人信息、工作表现、薪资福利、工作环境等，旨在用于预测员工离职倾向。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集。
地理范围：数据未限定地理范围，可视为来自任何有类似人力资源管理体系的组织。
数据维度：数据集包括多项员工属性，如“离职情况 (Attrition)”、“出差频率 (BusinessTravel)”、“每日薪资 (DailyRate)”、“部门 (Department)”、“离家距离 (DistanceFromHome)”、“教育程度 (Education)”、“教育领域 (EducationField)”、“员工编号 (EmployeeNumber)”、“环境满意度 (EnvironmentSatisfaction)”、“性别 (Gender)”、“小时工资 (HourlyRate)”、“工作投入度 (JobInvolvement)”、“职位级别 (JobLevel)”、“工作角色 (JobRole)”、“工作满意度 (JobSatisfaction)”、“婚姻状况 (MaritalStatus)”、“月收入 (MonthlyIncome)”、“月费率 (MonthlyRate)”、“曾就职公司数量 (NumCompaniesWorked)”、“是否成年 (Over18)”、“是否加班 (OverTime)”、“薪资提升百分比 (PercentSalaryHike)”、“绩效评分 (PerformanceRating)”、“关系满意度 (RelationshipSatisfaction)”、“标准工时 (StandardHours)”、“股票期权等级 (StockOptionLevel)”、“总工作年限 (TotalWorkingYears)”、“去年培训次数 (TrainingTimesLastYear)”、“工作生活平衡 (WorkLifeBalance)”、“在职年限 (YearsAtCompany)”、“目前职位年限 (YearsInCurrentRole)”、“上次晋升后年限 (YearsSinceLastPromotion)”、“与现任经理共事年限 (YearsWithCurrManager)”以及一个名为“Column1”的字段。
数据格式：CSV格式，文件名为 employee_data.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于企业内部人力资源管理系统，已经过脱敏处理。
该数据集适合用于员工离职预测、人力资源管理优化和员工行为分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于人力资源管理、行为科学、数据挖掘等领域的学术研究，如员工离职影响因素分析、离职风险预测模型构建等。
行业应用：为企业人力资源部门提供数据支持，尤其适用于员工流失预警、人才管理、组织结构优化、员工关怀等。
决策支持：支持企业管理者进行人员配置决策、制定挽留策略、优化薪酬福利体系，从而降低离职率，提高组织效率。
教育和培训：作为人力资源管理、数据分析、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解员工离职的影响因素和预测方法。
此数据集特别适合用于探索影响员工离职的因素，构建预测模型，并为企业提供数据驱动的决策支持，以优化人力资源管理策略，提升组织绩效。
