员工离职预测与满意度分析数据集EmployeeAttritionPredictionandSatisfactionAnalysisDataset-ajayganga
数据来源：互联网公开数据
标签：员工流失, 员工满意度, 人力资源, 组织行为学, 机器学习, 预测模型, 员工调查, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自企业内部调查和员工信息的数据，记录了员工的工作环境、工作满意度、工作生活平衡等关键指标，以及员工的个人属性和工作经历。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一段时间内的静态快照。
地理范围：数据未限定地理范围，通常适用于全球范围内的企业组织。
数据维度：数据集由三个CSV文件组成：
employee_survey_data.csv：包含员工的环境满意度、工作满意度、工作生活平衡等指标。
manager_survey_data.csv：包含员工的敬业度、绩效评估等指标。
general_data.csv：包含员工的年龄、是否离职、出差频率、部门、教育程度、性别、职位级别、婚姻状况、月收入、工作年限等详细信息。
数据格式：数据以CSV格式提供，便于数据处理和分析。数据已进行初步的清洗和整理，可以直接用于数据分析和建模。
该数据集适合用于员工离职预测、员工满意度分析、人力资源管理优化等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于人力资源管理、组织行为学等领域的研究，如员工流失影响因素分析、员工满意度与绩效关系研究等。
行业应用：为企业人力资源部门提供数据支持，尤其在员工离职风险评估、员工关怀计划制定、招聘策略优化等方面具备实用价值。
决策支持：支持企业管理者进行人才管理决策，优化组织结构，提升员工福祉，从而提高企业绩效。
教育和培训：作为人力资源管理、数据分析等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解员工行为和组织管理。
此数据集特别适合用于探索员工离职的影响因素，预测员工离职的可能性，以及优化员工管理策略，最终实现提升企业竞争力的目标。
