员工评价与公司发展洞察数据集EmployeeReviews-CorporateInsights-ashwini1619

数据来源：互联网公开数据

标签：员工评价, 公司评论, 职场分析, 情感分析, 职业发展, 行业洞察, 文本挖掘, 机器学习

数据概述：该数据集包含来自Glassdoor网站的TCS（Tata Consultancy Services，塔塔咨询服务公司）员工评价数据，记录了员工对公司的评价、工作体验以及相关信息。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围为2020年10月14日。地理范围：数据主要来源于印度班加罗尔，但可能涵盖TCS在全球范围内的员工评价。数据维度：包括员工ID、评分、评论日期、评论标题、作者地点、作者职位、优点、缺点、子评分、作者评论链接、评论日期（IST）、星期几、月份、日期、年份和peher。数据格式：CSV格式，文件名为tcsReviewEnhanced.csv，便于数据分析和处理。来源信息：数据来源于Glassdoor网站的公开员工评价，经过整理和清洗，以便进行分析。该数据集适合用于分析员工对公司的评价，以及了解公司在不同方面的表现。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于人力资源管理、组织行为学、商业分析等领域的研究，如员工满意度分析、公司声誉评估、职场文化研究等。行业应用：可以为企业提供员工反馈，帮助企业改进管理、优化福利、提升员工体验。决策支持：支持企业制定人才战略、改善组织绩效、进行市场竞争分析。教育和培训：作为商业分析、人力资源管理、数据科学等课程的案例研究素材，帮助学生和研究人员深入理解员工评价对企业的影响。此数据集特别适合用于探索员工评价与公司发展之间的关系，以及识别影响员工满意度的关键因素，从而帮助企业做出更明智的决策。