员工信息管理与薪资绩效数据集EmployeeInformationManagementandSalaryPerformanceDataset-patelorchestramodasa
数据来源：互联网公开数据
标签：员工数据, 薪资管理, 绩效评估, 人力资源, 员工分析, 组织管理, 职业发展, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自Patel Orchestral Modasa-Mahendra公司的员工信息，记录了员工的基本信息、薪资、绩效、出勤、培训、晋升以及离职等关键数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态员工信息快照。
地理范围：数据来源于Mahendra公司，未明确具体地区，但可推测为该公司运营区域。
数据维度：数据集涵盖了员工的多种属性，包括：Employee ID, First Name, Last Name, Gender, Age, Date of Birth, Employee Status, Job Title, Department, Manager ID, Location, Salary, Hire Date, Performance Rating, Bonus, Annual Leave Days, Sick Leave Days, Education Level, Years of Experience, Skills, Contact Number, Email, Address, Employee Type, Work Shift, Preferred Language, Work Location, Team Size, Training Completed, Projects Involved, Languages Known, Certifications, Previous Employer, Exit Date, Exit Reason, Emergency Contact, Emergency Contact Number, Probation Period End Date, Promotions Received, Annual Review Date, Tax Details, Retirement Plan, Health Insurance Provider, Employee Stock Options, Job Level, Job Category, Department Budget, Work Schedule。
数据格式：CSV格式，文件名为mahrndra employes.csv，便于数据分析与处理。
该数据集适合用于人力资源管理、员工绩效分析、薪资结构研究等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于人力资源管理、组织行为学、薪酬管理等领域的学术研究，如员工绩效与薪资的关系分析、员工离职原因分析等。
行业应用：可以为企业人力资源部门提供数据支持，尤其在优化薪酬体系、提升员工满意度、预测员工流失等方面。
决策支持：支持企业在人力资源规划、人才发展、组织结构调整等方面的决策制定。
教育和培训：作为人力资源管理、数据分析等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入了解员工数据分析。
此数据集特别适合用于探索员工属性与绩效、薪资之间的关系，以及影响员工离职的关键因素，从而帮助企业优化人力资源管理策略，提升组织效能。
