员工信息薪资结构分析数据集EmployeeInformationSalaryStructureAnalysis-jittaponsit
数据来源：互联网公开数据
标签：员工信息, 薪资结构, 组织架构, 人力资源, 薪酬管理, 员工属性, 统计分析, 职业发展
数据概述：
该数据集包含来自特定机构的员工信息，记录了员工的个人属性、职位信息、薪资水平等关键数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间为2021年5月16日，为静态快照数据。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但根据数据内容推测可能来源于泰国。
数据维度：数据集包括部门（Department）、职位（POSITION）、性别（GENDER）、员工类型（PERSON_TYPE）、员工类型名称（PERSON_TYPE_NAME_TH，泰语）、学历（DEGREE）、职级（JOB_LEVEL）、婚姻状况（MARITAL_STATUS）、子女数量（CHILDREN）、年龄（AGE）、工龄（WORK_AGE）、入职日期（START_DATE）、出生日期（BIRTHDAY_DATE）、薪资（SALARY）、贷款状态（LOAN_STATUS）、还款周期（PAYMENT_PERIOD）和贷款总额（TOTAL_AMOUNT）等。
数据格式：CSV格式，文件名为20210516ess_Person.csv，便于数据分析与处理。
来源信息：数据来源于公开渠道，已进行标准化处理，可以直接用于分析。
该数据集适合用于人力资源管理、薪酬分析、组织结构研究等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于人力资源管理、组织行为学等领域的学术研究，例如员工薪酬公平性分析、员工职业发展路径分析等。
行业应用：可以为企业人力资源部门提供数据支持，尤其是在薪酬体系设计、员工绩效评估、人才招聘等方面。
决策支持：支持企业管理层进行人力资源相关的决策制定，如优化薪酬结构、提升员工满意度等。
教育和培训：作为人力资源管理、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解员工薪资结构。
此数据集特别适合用于探索员工薪资与个人属性、职位之间的关系，帮助用户实现薪酬优化、人才管理等目标。
